MINERÍA DE DATOS

MINERÍA DE DATOS. Modelos y algoritmos

Nº:
509
Editorial:
Uoc editorial
Año de edición:
Materia
Tecnologia
ISBN:
978-84-9116-903-1
Páginas:
274
Idioma:
CASTELLANO
Ancho:
155
Alto:
235
Disponibilidad:
DISPONIBLE (Entrega en 1-2 días)
Colección:
TECNOLOGIA

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En este libro se introducen los conceptos fundamentales de la minería de datos (data mining) y del aprendizaje automático (machine learning). El lector podrá encontrar una revisión completa de las técnicas avanzadas más usadas en estos campos con un enfoque claramente descriptivo para que entienda los conceptos e ideas básicos  ocultos detrás de cada algoritmo o técnica.
 Las páginas de este libro abordan desde las etapas previas de preparación de los datos -los métodos de reducción de la dimensionalidad y extracción de características (PCA, SVD, NNMF), métodos de aprendizaje no supervisado (agrupamiento jerárquico, k-means, canopy), métodos de aprendizaje supervisado (k-NN, SVM, redes  neuronales, árboles de decisión, métodos probabilísticos)-, hasta los  diferentes métodos de combinación de clasificadores.